收集和分析数据可以帮助专业人员跟踪和监控公司的进展和成功。如您所知，您的营销预算将有一半被白白花掉，但确定哪一半并及时调整策略至关重要。据麦肯锡调研数据报告可以降低30%的营销成本。
正如汽车的车速表可以显示驾驶速度一样，配置良好的报告可以帮助确定品牌促销是否成功以及营销渠道的有效性，以评估是否有时间完成营销或收入计划。
在本文中，我们将介绍什么是数据报告、如何创建数据报告以及可以使用哪些仪表板作为指南或模板。
一 什么是数据报告
数据报告可帮助跟踪业务状况并评估其绩效。这是从所有可用来源收集、合并和可视化原始数据的过程。大多数情况下，它以表格、图表或图表的形式呈现。
另外：
在大多数情况下，基于数据的记录仅显示历史数据，因此您会看到无法再更改的过去操作的评估。
为了正确评估品牌的持续表现，需要应用业务环境（例如您公司所在的行业和有利的市场）。
借助现代工具，可以评估过去的事件、实时监控正在发生的事情，并使用机器学习来预测客户的未来行为。
我们需要收集所有可能的信息以获得业务问题的具体且经过验证的答案。使用数据分析，可以获得强大的洞察力，检测错误或问题，并在造成重大损害之前修复它们。
二 数据报告类型
1. 绩效报告：
绩效报告对于评估企业在指定时间范围内的成就至关重要。它们封装了销售、收入和市场份额等关键指标 (KPI)，以提供业务绩效的全面视图。
示例：季度业绩报告可以说明公司的销售数据、收入产生以及广告成本或支出，将 AOV 与 CAC 进行比较，从而使利益相关者能够评估该季度业务的健康状况和竞争地位。
2. 实时监控报告：
这些报告通过监控实时数据提供对正在进行的业务运营的即时洞察。它们能够快速响应运营变化，从而提高效率和有效性。
示例：显示网站流量和转化的实时网站 KPI 仪表板可以立即洞察客户参与度和在线营销活动的有效性，从而在必要时促进及时调整。
3.历史分析报告：
历史分析报告有助于评估过去的行动和绩效，有助于更深入地了解趋势并做出明智的决策。企业可以通过比较一段时期内的数据来确定增长模式和需要改进的领域。
示例：比较几年业绩的年度销售报告可以突出销售增长或下降的趋势，有助于确定成功的策略或需要改进的领域。
4. 预测分析报告：
通过采用统计技术和机器学习，预测分析报告分析当前或历史数据以预测未来事件。这种前瞻性的方法有助于更好的规划和准备。
示例：根据历史数据和行业趋势预测下一季度销售额的报告可以帮助库存规划和预算分配。
5.行业对标报告：
基准测试报告将企业的绩效与行业标准或竞争对手进行比较，从而提供对企业在市场中地位的相对了解。
示例：将您的营销投资回报率与行业标准进行比较的报告可以揭示您的营销工作与更广泛的市场相比的情况。
6. 问题检测报告：
这些报告旨在识别业务运营中的错误、问题或改进领域，帮助维持流程的质量和效率。
示例：识别生产过程瓶颈的报告可以帮助找到提高生产效率的解决方案。
7. 见解和建议报告：
这些报告深入研究数据分析，为改善业务运营提供见解和建议。
示例：基于客户行为分析建议营销策略的报告可以帮助优化营销活动，以提高参与度和转化率。
8. 可视化数据报告：
可视化数据报告以图形、图表和表格等图形形式呈现数据，使利益相关者更容易理解信息。
示例：显示客户人口统计信息的可视化报告可以帮助更好地了解目标受众。
9. 自动报告：
这些报告涉及自动数据传输、准备和报告，以节省时间并确保准确性，从而使流程更加高效。
示例：自动生成并向利益相关者发送显示关键绩效指标的月度报告可以简化报告流程并让利益相关者随时了解情况。
10. 自定义报告或临时报告
定制报告是根据特定的业务需求和问题定制的，提供与业务高度相关的定制见解。
示例：使用转换工具为自定义报告准备数据，并在 Looker Studio 中进行可视化显示不同营销渠道的有效性，有助于更有效地分配营销预算。
这些类型的数据报告可以帮助企业监控其绩效、了解历史趋势、发现问题并为未来战略制定数据驱动的决策。
三 为什么数据报告对企业很重要
由于各种原因，数据报告对于企业至关重要，因为它有助于明智的决策和策略优化。以下几点阐明了数据报告对企业的重要性：
1. 知情决策：
数据报告提供事实证据和见解，这对于做出明智的决策至关重要。他们帮助了解当前形势，预测未来趋势，并做出推动业务发展的选择。
2. 性能监控：
通过定期数据报告，绩效监控评估不同部门的有效性，找出需要改进的领域。同时，数据驱动的见解通过突出优势和劣势来促进持续改进，从而指导重点工作以获得更好的结果。
3. 识别趋势和模式：
通过分析一段时间内的数据，企业可以识别可用于获得竞争优势的模式和趋势。它还有助于了解市场动态和客户行为。
4. 成本效益：
数据报告可以帮助确定可以在不影响质量的情况下降低成本的领域。它还有助于优化资源配置以获得最佳回报。
5. 清晰的沟通：
数据报告为讨论提供清晰、事实的基础，从而促进组织内的沟通。它确保每个人在绩效、目标和策略方面都达成一致。
6. 合规与问责：
准确的报告可确保业务符合法律、财务和运营要求。它还通过记录和审查绩效和结果来培养问责文化。
7. 实时解决问题：
实时数据报告可以立即识别问题。它有助于解决出现的问题，防止问题升级。
8. 衡量投资回报率（ROI）：
通过精确的数据报告，企业可以衡量各种计划的投资回报率，帮助证明投资的合理性并确定未来支出的优先顺序。
9. 提高客户满意度：
分析客户数据有助于了解他们的需求、偏好和问题，从而有助于改进产品、服务和客户满意度。
10. 竞争优势：
拥有强大的数据报告系统可以提供竞争优势，因为它有助于快速响应市场变化、优化策略并保持领先于竞争对手。
11. 长期战略规划：
数据报告提供有效的长期战略规划所需的历史数据和当前见解。
通过投资有效的数据报告，企业可以提高运营效率，并为可持续增长和成功奠定基础。
四 创建数据报告时应遵循的 5 个步骤
通过分析数据，我们可以做出明智的决策并测试工作假设。可以指定公司的资源去向、取得了哪些进展以及公司最应该关注的是什么。
想知道如何撰写数据分析报告吗？让我们看看需要采取哪些步骤来创建完美适合您公司的数据报告：
第 1 步：确定报告的目的
确定报告的主要目标及其需要回答的具体问题。不同的利益相关者需要不同的见解，因此请确保报告经过量身定制，以解决目标受众的担忧。避免仪表板上出现过多的问题，这可能会分散焦点。
第 2 步：定义指标和数据源
选择将在报告中监控和分析的关键指标。确定将提供必要信息的数据源。确保这些指标和数据源与之前确定的问题一致并且与目标受众相关。
第 3 步：确保准确的数据收集
建立流程以确保准确且一致地收集数据。这可能涉及设置自动数据收集系统或验证数据收集方法。定制归因模型以满足您的业务需求，确保它反映您组织的运营现实。
第 4 步：设计和构建报告
设计报告布局并决定最能传达信息的可视化格式（例如图形、表格和图表）。确保报告清晰易懂，并且可视化准确回答指定的问题。利用现代数据报告工具创建结构良好且易于解释的报告。
第 5 步：建立监控和更新频率
确定报告的更新和审核频率 – 每日、每周、每月或实时。建立定期监控和更新报告的系统，以反映最新数据。确保具有按指定参数过滤信息的功能，以便在需要时进行更精细的分析。
这些步骤形成了创建全面且富有洞察力的数据报告的结构化方法。通过遵循这些步骤，您将能够生成提供有价值见解的报告，帮助做出明智的决策，并有效地将资源引导到公司的优先领域。
五 有效数据报告的最佳实践
有效的数据报告是以清晰、简单的方式共享数据信息，以便人们能够做出正确的决策。
简单是关键：
专注于与业务目标相关的核心指标，以避免信息过载。
使用 ThoughtSpot 等工具进行深入分析，允许用户根据需要进一步探索。
视觉表现：
使用图表、图形和交互式可视化来简要传达复杂的数据。
根据集成能力、易用性和要求选择数据报告工具。只有使用正确的工具，复杂的数据才能分解为可理解、可操作的见解。
上下文清晰度：
清晰地概述数据收集背景，以确保准确的解释和可操作的见解。
利用 Sage 和 GPT 等工具进行自然语言叙述，增强利益相关者的理解和协调。
全面一致性：
保持一致的数据质量指标、来源和报告周期，以提供可靠的报告。
建立云数据平台作为单一事实来源，以消除数据差异。
听取利益相关者的反馈：
建立清晰的报告流程并确保利益相关者充分了解情况以防止误解。
让利益相关者参与反馈循环，以持续改进报告流程。
合规性和记录保存：
遵守法律和组织的数据隐私、安全和文档标准。
清楚地记录方法、数据源以及透明度和可审计性的假设。
这些指南将简化数据报告实践，确保清晰度、准确性和有效性，这对于组织内的明智决策和高效沟通至关重要。
六 数据报告示例和模板
正如我们上面提到的，即使在同一行业内，每个企业都有不同的要求。如果您想满足任何询问，请提前考虑营销分析系统。您可以开始根据需要的频率（按需、每日、每月或每年一次）以及哪些部门或专家需要它们（某些指标对于 PPC 专家至关重要，而完全不同的指标对于 PPC 专家至关重要）来构建必要的报告。
以下是可能对您COO有用的数据报告。
当需要评估绩效并实时监控 KPI 时，需要一份总体报告。例如， BI 的CMO 仪表板显示了所有营销渠道、流量、广告平台、网站用户行为指标、归因模型和公司增长的绩效。
总体报告也积极用于月度、年度或任何其他摘要。例如， BI 中的这个显示了网站性能的有效性。
让我们看一些数据报告示例。
1.首席营销官仪表板模板
网站流量是多渠道的。无论是 Facebook 广告、Google 广告、搜索引擎优化 (SEO) 还是推荐，作为营销领导者，您需要了解您的数字营销工作是否获得回报并产生所需的投资回报率。
此仪表板可以回答下列问题：
哪些渠道为我们的网站带来了最多的流量或销售额？随着时间的推移，这种情况发生了怎样的变化？
每个广告平台、广告系列或关键字的投资回报率 (ROI) 是多少？
每个流量来源的转化率是多少？
所有平台上效果最好的广告是什么？
我从我的广告系列中获得了多少转化？
我的广告支出是多少？按时期、平台或活动细分；
每个广告的每次点击费用 (CPC) 和每次订单费用 (CPO) 是多少？
人们使用哪些关键字来增加您网站的流量？
以及更多…
2. PPC报告模板
创建按点击付费 (PPC) 报告对于审查广告活动的效果和制定数据驱动的决策至关重要。一份好的PPC 报告应该清晰、简洁，并提供可采取行动的见解。
此模板涵盖的内容：
广告活动效果概览：（点击次数、展示次数、点击率、每次点击费用、支出、转化率、每次转化费用、转化次数）
绩效比较（前期、不同活动）
关键词表现：（表现最佳的关键词、需要改进的关键词、新的关键词机会）
广告效果（效果最佳的广告、需要改进的广告）
受众人口统计（年龄、性别、位置、设备）
地理表现
按设备类型划分的性能
预算分析（预算利用、预算建议）
3. Google Analytics 4 & 付费渠道报告模板
在一个Google Looker Studio 仪表板上清晰地概览和分析您的 Facebook、Instagram、LinkedIn、Google Ads、TikTok 广告、Twitter 广告活动和 Google Analytics 4 事件。
4. Google Merchandise Store电子商务报告
该电子商务报告通常包含对于了解 Google Merchandise Store 在线零售业绩至关重要的指标。它将提供有关销售数据、网站访问者行为和转化率的见解。
此模板涵盖的内容：
概述（主要发现摘要）
总收入和收入明细（按产品类别、地区等）
流量概况（访问量、页面浏览量等）
转化率分析
客户行为分析（新客户与回头客等）
产品表现（销售、退款等）
5. 网站性能效报告
此网站性能报告概述了网站的整体性能，包括速度、正常运行时间、用户参与度等。
此模板涵盖的内容：
概述（主要发现摘要）
流量分析（访问量、独立访客、页面浏览量）
参与度指标（跳出率、平均会话持续时间）
技术性能指标（页面加载时间、正常运行时间）
转化指标（转化率、目标完成情况）
6.SEO报告模板
SEO报告重点关注网站在有机搜索中的表现。它涵盖关键词排名、反向链接配置文件和有机流量指标。
此模板涵盖的内容：
概述（主要发现摘要）
关键词排名（关键词表现、可见度等）
有机流量分析（流量、参与度指标）
反向链接配置文件（新的反向链接、丢失的反向链接、域权限）
页面搜索引擎优化分析（元标签、标题结构、移动优化）
7.自然流量模板
这份报告深入探讨了自然流量获取的绩效，重点关注自然搜索的流量、行为和转化等指标。
此模板涵盖的内容：
概述（主要发现摘要）
流量（会话、用户、自然搜索的新用户）
参与度指标（跳出率、每次会话页数、平均会话持续时间）
转化分析（目标完成情况、转化率）
登陆页面性能（有机搜索中表现最好的页面）
关键字效果（推动自然流量的热门关键字）
这些大纲提供了在每份报告中呈现重要信息的结构化方式，以帮助利益相关者了解每个领域的绩效并相应地做出明智的决策。报告中的每个部分都可以使用图形、图表和表格进行可视化，以便更清晰地理解。
七 如何改进数据报告
正确、及时的报告对于企业的的成功决策至关重要。因此，重要的是不仅要选择最适合业务需求的工具，还要确保所有感兴趣的同事都可以访问它并使用它。毕竟，为了在不断变化的市场中保持领先地位，需要使用所有可用信息。
改进数据报告有两种常见方法：
从手动报告转向自动报告。
将静态报告转为实时报告。
这一切都取决于使用基于云的现代商业智能工具，这些工具足够灵活，可以评估和可视化复杂的数据。
本文来自微信公众号“数据驱动智能”（ID：Data_0101），作者：晓晓，36氪经授权发布。